Paris, le 27 mai 2026 — DoubleVerify (DV), plateforme de référence en matière de certification de la qualité média, annonce aujourd'hui le lancement, sur le feed Meta Threads, de contrôles de contenu pré-diffusion (pré-screen) alimentés par l'IA. Ces nouvelles fonctionnalités permettent aux annonceurs d'écarter, avant toute diffusion, les contenus qu'ils considèrent inappropriés, renforçant ainsi la protection des marques tout en améliorant les performances des campagnes.
Cette version s'appuie sur l'extension par DV, en octobre 2025, de la mesure de brand suitability post-bid sur le feed Meta Threads. Combinées, la protection pré-diffusion et la mesure post-bid offrent aux annonceurs une approche complète et de bout en bout de la qualité média. Les contrôles pré-diffusion de DV évaluent les contenus avant l'achat des impressions, permettant aux annonceurs d'éviter les emplacements en dessous de leurs seuils de brand suitability. La mesure post-bid analyse ensuite les impressions délivrées, indiquant où les publicités ont été diffusées et si leur contexte de diffusion correspondait aux attentes des annonceurs.
« Les annonceurs attendent davantage de contrôle sur les environnements dans lesquels leurs publicités apparaissent », déclare Mark Zagorski, CEO de DoubleVerify. « Avec les contrôles de contenu pré-diffusion alimentés par l'IA sur Threads, nous aidons les annonceurs à mieux aligner leurs publicités avec des contenus conformes à leurs standards, tout en générant de meilleures performances et des résultats mesurables. »
Les contrôles pré-diffusion de DV identifient et écartent automatiquement les contenus classés sous le Brand Risk Floor et les Brand Suitability Tiers de DV. DV offre par ailleurs aux annonceurs une flexibilité accrue sur Threads grâce à 30 catégories additionnelles d'exclusion de contenu, dont Youth Entertainment et Gambling, permettant un contrôle plus granulaire au-delà des paramètres standards de brand risk et de brand suitability.
Les contrôles d’évitement au niveau du contenu sur le feed Threads sont automatiquement actualisés toutes les heures, sans nécessiter d’intervention manuelle, garantissant ainsi une protection continue des annonceurs à mesure que les contenus évoluent.
Cette version repose sur DV Universal Content Intelligence™, le moteur de classification alimenté par l'IA de la société, qui analyse les signaux vidéo, image, audio et texte pour offrir une classification de contenu précise et à grande échelle, quel que soit l'environnement. Pour la vidéo, DV examine les contenus image par image, en s'appuyant sur une extraction avancée de keyframes pour éliminer les éléments visuels redondants. Cette approche permet une analyse plus rapide et plus efficace, tout en maintenant la précision et la fiabilité attendues par les annonceurs.
La brand suitability de DV est un élément clé de la Media AdVantage Platform de DV, qui combine vérification média, optimisation des performances publicitaires et mesure des résultats de campagne afin de maximiser l'efficacité média et le retour sur investissement publicitaire. Dans le cadre de la vérification média, les mesures et contrôles de brand suitability de DV offrent aux annonceurs une protection ainsi que des insights exploitables sur l'alignement des contenus, renforçant ainsi la confiance dans les performances des campagnes.
